記者簡浩正/台北報道
48歲的王蜜斯擔負商業公司行政主管。4個月前最先覺得右肩不適,穿脫衣服感受卡卡的,後來連夜間睡覺翻身都邑痛醒。先到處所診所求醫,經X光與超音波檢查後診斷為肩旋轉肌腱鈣化性肌腱炎。在3個月的藥物與復健治療後,症狀時好時壞,仍未見明顯改良。後至病院骨科部求診,醫師評估後透過人工智慧輔助剖析系統,確認她屬於體外震波(ESWT)反應精良族群。在賜與醫治後,3週內痛苦悲傷顯著緩解,手臂勾當也恢復矯捷;大約3個月後,王蜜斯已能回復正常生涯。
高雄長庚醫院骨科部活動醫學科醫師周文毅表示,「肩鈣化性肌腱炎」是造成肩部痛苦悲傷的常見疾病症。根據國外研究,盛行率約為2.5%至10%,若以台灣生齒估算,約58.8萬至235萬人可能受影響。最多見的産生位置為扭轉肌群中的「棘上肌」,而扭轉肌是肩部力量、不變度與舉動度的主要佈局。
他說,此疾病與退化、內排泄或代謝相幹疾病有關,女性流行率較高,常見於30至60歲之間的族群。固然體外震波(ESWT)醫治已被證實能有用改良此病症症狀,但臨床治療滿意度仍僅約6至7成。
為晉升治療精準度與預測準確性,周文毅帶領研究團隊,首度連系人工聰明機械學習手藝,開辟出可猜測體外震波(ESWT)療效與負向預後因素的AI模型,開啟「智慧化精準醫療」新里程碑。這項研究闡明超過400例肩部鈣化性肌腱炎患者資料,納入性別、年齡、症狀延續時候、鈣化大小與型態、功能與疼痛指數等臨床變數。研究團隊比力多層感知機、朴素貝葉斯、序列最小優化、邏輯回歸與J48決議計劃樹等機械進修演算法,並使用eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)模型猜測醫治後痛苦悲傷與功能改良。
這項研究功效為全球首篇以人工聰明展望體外震波(ESWT)醫治肩鈣化性肌腱炎療效的研究,並離別登載於2024年國際期刊《Orthopaedic Journal of Sports Medicine》(骨科排名前29%)及2025年《Journal of Shoulder and Elbow Surgery》(骨科排名前20%)。周文毅提示民眾,若呈現延續肩痛、夜間痛苦悲傷或手臂勾當受限,應盡早就診診斷與醫治,避免稽遲,影響糊口品質。
文章出自: https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1761151
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